交互式决策

利用实时可信数据串联整个行程

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旅客、航空公司与机场,行李处理机构与航空公司,货运代理、航空公司与地勤机构,各方之间存在着大量的互动交流 —— 更好的利用数据和通讯是机场运行优化的关键要素。

通过协调数据来源、使用分布式账本技术和云端应用服务等方式,确保顾客随时获取航班、行李和货物的实时追踪信息,提升顾客对行程服务的感知度和掌控性。随着行业内各类尝试与探索的开展,需尽快确立行业通用解决方案,并明确标准化适配需求。 借助更加广泛的数据供应,运用预测模型和人工智能工具,进行更为迅速的实时决策,其性能将远超人工操作。及时感知旅客行程变化,以及货物和行李的实时状态,可协助机场更好的承接各方需求,同时帮助航空公司基于整体运营网络进行决策优化。

情景感知

更好的决策制定依赖于通过可信来源及时获取相关信息。利用应用程序编程接口(API,Application Programming Interface)),拥有特定权限的人员可访问其他可信实体所获取的数据。鉴于多类受众群体(例如顾客、供应商和员工)所需的数据内容,同样来自于众多数据来源,因此针对名词定义及术语,需要进行统一规范。航空运输业数据模型(AIDM,Airline Industry Data Model )作为行业约定术语的词典,对数据定义及其关联性进行了整理与规范。

此外,在使用来自多个航空公司或其他来源的数据时,开放式API平台的一致性设计将帮助减少大量重复性工作。仅需确保API接口的一致性设计即可,旅客、货运客户、监管机构、机场、航空公司仍可沿用自身系统。这些系统将调用其他来源的可靠数据,同时向相关方反馈最新信息。

追踪

智能标签、传感器以及互联设备技术的应用和部署,将协助提升数据获取能力,同时提高情景感知的准确度,这将提供最为简洁的方式,用于行李、货物及设备位置信息的持续追踪。更多有关环境条件的信息获取将为预警系统的使用提供支持,自动触发相关应急处置措施,从而更好地保护货物和资产的完整性。

行动和变更管理

情景感知的实际效益在于支持最终决策的制定,研发更加复杂精密的实时决策工具源自以下三方面考量:为顾客提供更多选择和更高灵活性;推动最优流程效率;根据实际需要而非无区别地进行合规、安保和其他检查操作。